1. 서론물류 산업은 빠르게 변화하는 소비자 수요와 글로벌 공급망 환경 속에서 지속적인 효율성과 정확성을 요구받고 있다. 이에 따라, 인공지능(AI) 기술을 활용한 수요 예측 모델이 주목받고 있다. 과거에는 경험과 통계 기반의 전통적인 수요 예측 방식이 사용되었으나, 최근에는 머신러닝 및 딥러닝 기술을 활용한 고도화된 모델이 물류 운영에 적용되며 정확도를 크게 높이고 있다. 특히, 전자상거래의 급속한 성장과 복잡한 주문 패턴은 실시간 데이터 분석과 예측 기술의 필요성을 더욱 부각시키고 있다. 이 글에서는 AI 기반 물류 수요 예측 모델의 발전 과정을 살펴보고, 다양한 응용 사례와 향후 발전 방향을 조명한다.2. AI 기반 수요 예측 모델의 진화AI 기술은 과거의 단순한 시계열 분석을 넘어, 복잡한 패턴과..