roh111 님의 블로그

1. 블록체인의 기본 개념과 물류 산업에서의 적용 필요성블록체인(Blockchain)은 중앙 집중형 서버 없이 네트워크 참여자 모두가 거래 기록을 공유하고 검증하는 **분산 원장 기술(DLT, Distributed Ledger Technology)**입니다. 거래 정보가 체인 형태로 연결되어 위·변조가 사실상 불가능하기 때문에 데이터의 투명성과 신뢰성을 확보할 수 있습니다.물류 산업은 다양한 이해관계자(발주자, 운송업체, 창고관리자, 통관기관 등)가 협업하는 구조로 되어 있으며, 정보 불일치나 위조, 지연 등의 문제가 빈번하게 발생합니다. 이 같은 상황에서 블록체인은 운송 경로, 시간, 적재 정보, 온도 정보 등을 실시간으로 안전하게 기록하고 공유함으로써 정보의 단일화와 신뢰성 확보를 가능하게 만듭니다...

1. 디지털 트윈의 개념과 물류 분야에서의 활용디지털 트윈(Digital Twin)이란 현실 세계의 사물이나 시스템을 디지털 공간에 그대로 복제한 가상 모델을 의미합니다. 즉, 물류센터, 화물 차량, 창고, 공급망 등 실제 물류 환경을 데이터 기반으로 디지털화하여 가상 시뮬레이션을 수행할 수 있게 합니다. 이는 기존의 단순 시각화와 달리, 센서 데이터, AI 분석, IoT 연계 기술을 기반으로 실시간으로 업데이트되는 동적 시스템이라는 점에서 차별화됩니다.특히 물류 산업에서는 창고 운영 최적화, 운송 경로 시뮬레이션, 장비 유지보수 예측, 혼잡도 분석 등 다양한 영역에서 디지털 트윈이 활용되고 있습니다. 실제로 많은 글로벌 기업들이 자사의 물류 프로세스를 디지털 트윈으로 재현하여, 보다 정교한 전략을 수립..

1. 수요 예측의 중요성과 기존 방식의 한계수요 예측은 물류 운영의 핵심 전략 중 하나입니다. 수요를 정확히 예측하면 재고 과잉이나 부족 문제를 예방하고, 창고 운영과 배송 일정도 최적화할 수 있습니다. 그러나 기존의 수요 예측 방식은 과거 데이터를 기반으로 한 정적 분석에 머물러 있어, 실시간 변화에 즉각적으로 대응하기 어려운 단점이 있었습니다.특히 팬데믹, 기후 변화, 정치적 갈등 등 글로벌 공급망 변수가 많아진 현재, 기존 예측 방식으로는 급격한 수요 변동성을 충분히 감지하지 못하는 한계가 드러났습니다. 이로 인해 불필요한 비용 증가, 고객 만족도 하락, 운송 지연 등의 문제가 지속적으로 발생해왔습니다. 이러한 배경 속에서 AI(인공지능) 기반 수요 예측 시스템이 주목받고 있습니다.2. AI 기반 ..